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Glossar: Begriffe der evidenzbasierten Medizin

37 Fachbegriffe, kurz erklärt – von absoluter Risikoreduktion bis Verblindung. Die Links führen zu den Beiträgen, in denen der Begriff ausführlicher vorkommt.

A

Absolute Risikoreduktion: Differenz der Ereignisraten zweier Gruppen, zum Beispiel 2 % minus 1 % = 1 Prozentpunkt. Zeigt, wie viele Menschen tatsächlich profitieren. Mehr dazu

B

Bias: Systematische Verzerrung eines Studienergebnisses, etwa durch ungleiche Gruppen, fehlende Verblindung oder selektive Veröffentlichung. Mehr dazu

C

Cochrane: Internationales Netzwerk, das seit 1993 systematische Übersichtsarbeiten zu medizinischen Fragen erstellt und veröffentlicht. Mehr dazu

D

Disease-Management-Programm (DMP): Strukturiertes Behandlungsprogramm der gesetzlichen Krankenkassen für chronisch Kranke mit regelmäßigen Kontrollen und Schulungsangeboten. Mehr dazu

E

Endpunkt: Das Ergebnis, das eine Studie misst – etwa Schmerz, Herzinfarkte, Lebensqualität oder Sterblichkeit. Mehr dazu
Evidenz: Beleg aus systematisch gewonnenen Daten, meist aus Studien. Evidenz kann stark oder schwach sein; sie ist kein Beweis im Sinne einer Gewissheit. Mehr dazu
Evidenzbasierte Medizin: Verbindung der besten verfügbaren Studienergebnisse mit klinischer Erfahrung und den Werten der Betroffenen. Mehr dazu

F

Fall-Kontroll-Studie: Beobachtungsstudie, die Menschen mit und ohne eine Erkrankung vergleicht und rückblickend nach Unterschieden in der Vorgeschichte sucht. Mehr dazu
Falsch-positiv: Ein Testergebnis zeigt eine Erkrankung an, obwohl sie nicht vorliegt. Bei seltenen Erkrankungen machen falsch-positive Befunde oft einen großen Teil aus. Mehr dazu
Forest Plot: Grafische Darstellung einer Meta-Analyse: Jede Studie als Punkt mit Konfidenzintervall, das Gesamtergebnis als Raute. Mehr dazu

G

GRADE: Internationales System, um die Sicherheit der Evidenz (hoch, moderat, niedrig, sehr niedrig) und die Stärke von Empfehlungen einzuschätzen. Mehr dazu

H

HbA1c: Blutwert, der den durchschnittlichen Blutzucker der letzten etwa acht bis zwölf Wochen widerspiegelt; wichtig bei Diabetes. Mehr dazu
Heterogenität: Ausmaß, in dem sich die Ergebnisse der Studien einer Meta-Analyse voneinander unterscheiden. Mehr dazu

I

Intention-to-treat: Auswertungsprinzip, bei dem alle Teilnehmenden in der Gruppe ausgewertet werden, der sie zugeteilt wurden – auch wenn sie die Behandlung abgebrochen haben. Mehr dazu
Inzidenz: Anzahl der Neuerkrankungen in einer Bevölkerung innerhalb eines bestimmten Zeitraums.

K

Kohortenstudie: Beobachtungsstudie, die eine Gruppe über längere Zeit begleitet und erfasst, wer welche Erkrankungen entwickelt. Mehr dazu
Konfidenzintervall: Bereich, in dem der wahre Effekt mit einer bestimmten Wahrscheinlichkeit (meist 95 %) vermutet wird. Je schmaler, desto genauer die Schätzung. Mehr dazu

L

Leitlinie: Systematisch entwickelte Entscheidungshilfe für Diagnose und Behandlung. In Deutschland in Stufen von S1 bis S3 eingeteilt. Mehr dazu

M

Meta-Analyse: Statistische Zusammenfassung der Ergebnisse mehrerer Studien zu einer gemeinsamen Schätzung. Mehr dazu

N

Nationale VersorgungsLeitlinie (NVL): Leitlinie von Bundesärztekammer, KBV und AWMF zu häufigen Erkrankungen, oft mit Patientenfassung. Mehr dazu
Number Needed to Harm (NNH): Anzahl der Menschen, die behandelt werden müssen, damit bei einer Person eine bestimmte Nebenwirkung auftritt. Mehr dazu
Number Needed to Treat (NNT): Anzahl der Menschen, die über einen bestimmten Zeitraum behandelt werden müssen, damit eine Person profitiert. Mehr dazu

P

p-Wert: Wahrscheinlichkeit, ein mindestens so deutliches Ergebnis zu beobachten, wenn in Wahrheit kein Unterschied besteht. Sagt nichts über die Größe eines Effekts. Mehr dazu
PICO: Schema zur Formulierung einer beantwortbaren Frage: Patientengruppe, Intervention, Vergleich (Comparison), Endpunkt (Outcome). Mehr dazu
Placebo: Scheinbehandlung ohne Wirkstoff, die in Studien als Vergleich dient. Auch Placebos können Beschwerden beeinflussen. Mehr dazu
Prävalenz: Anteil der Menschen in einer Bevölkerung, die zu einem bestimmten Zeitpunkt eine Erkrankung haben.
Publikationsbias: Verzerrung, die entsteht, weil Studien mit günstigen Ergebnissen häufiger veröffentlicht werden als Studien ohne Effekt. Mehr dazu

R

Randomisierte kontrollierte Studie (RCT): Experiment, in dem der Zufall über die Behandlung entscheidet und eine Vergleichsgruppe mitläuft; wichtigster Studientyp für Wirksamkeitsfragen. Mehr dazu
Randomisierung: Zufällige Zuteilung der Teilnehmenden zu den Studiengruppen, damit sich die Gruppen nur in der geprüften Behandlung unterscheiden. Mehr dazu
Relative Risikoreduktion: Um wie viel Prozent eine Behandlung das Risiko im Verhältnis senkt. Klingt oft größer als die absolute Veränderung. Mehr dazu

S

Sensitivität: Anteil der Erkrankten, die ein Test richtig als krank erkennt.
Spezifität: Anteil der Gesunden, die ein Test richtig als gesund erkennt.
Statistische Signifikanz: Aussage, dass ein Ergebnis wahrscheinlich nicht nur auf Zufall beruht. Nicht gleichbedeutend mit praktischer Bedeutung. Mehr dazu
Störgröße (Confounder): Faktor, der sowohl mit der untersuchten Ursache als auch mit dem Ergebnis zusammenhängt und so einen Zusammenhang vortäuschen kann. Mehr dazu
Surrogatparameter: Ersatzmesswert wie Blutdruck, Blutzucker oder Cholesterin, der stellvertretend für ein klinisches Ereignis gemessen wird. Mehr dazu
Systematische Übersichtsarbeit: Zusammenfassung aller relevanten Studien zu einer Frage nach vorab festgelegten, nachvollziehbaren Regeln. Mehr dazu

V

Verblindung: Maßnahme, bei der Teilnehmende und/oder Behandelnde nicht wissen, wer welche Behandlung erhält. Mehr dazu